သတင်း

ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့ ဘယ်ရင်တွေဆိုတာ ဘာတွေလဲ။

ဘယ်ရင်များကို မကြာခဏ "စက်များ၏ အဆစ်များ" ဟု ခေါ်ဆိုလေ့ရှိသည်။ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဘယ်ရင်များ"ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်များ" ဆိုတာ ဘာလဲဆိုတာကို အရင်ဆုံး ရှင်းပြပါရစေ။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များစွာရှိပြီး အများစုမှာ အနာဂတ်ဆန်သည်။ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်တစ်ခုမှာ "အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ၎င်း၏ပတ်ဝန်းကျင်ကို စောင့်ကြည့်ပြီး မသေချာမရေရာပြီး မတည်ငြိမ်သောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် သီးခြားတာဝန်များကို ပြီးမြောက်စေရန် ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ချက်ကို ချိန်ညှိပေးသည့် စက်" ဖြစ်သည်။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ဆိုသည်မှာ ကိုယ်တိုင်ရပ်တည်နိုင်သော စက်ပိုင်းဆိုင်ရာစနစ်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ၎င်းသည် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုမလိုအပ်ဟု မဆိုလိုပါ (အနာဂတ်အိပ်မက်)။ ယင်းအစား၊ ၎င်းသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောပြဿနာများကို ထောက်လှမ်းရန်နှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကြားကာလများနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ရိုးရှင်းစေရန် ၎င်း၏ built-in ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြုသည်။

 

အလားတူပင်၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက် အမျိုးမျိုးရှိပါသည်ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဘယ်ရင်များသုတေသနအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့က ၎င်းတို့ကို အောက်ပါအတိုင်း အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုထားသည်- ရိုးရာဘယ်ရီထဲသို့ မတူညီသော အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ထိန်းချုပ်မှုကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ ထူးခြားသော ဘယ်ရီဖွဲ့စည်းပုံယူနစ်တစ်ခု ဖွဲ့စည်းခြင်း။ ဤယူနစ်သည် သတင်းအချက်အလက် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အလိုအလျောက် ထိန်းချုပ်မှုနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ဘယ်ရီလည်ပတ်မှုအခြေအနေ၊ ချို့ယွင်းချက် ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အခြေအနေထိန်းချုပ်မှုတို့ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အွန်လိုင်းစောင့်ကြည့်ခြင်း ရရှိစေပါသည်။

 

ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့ bearings တွေရဲ့ အားသာချက်တွေက ဘာတွေလဲ။

 

၁။ ကိုယ်တိုင်အာရုံခံခြင်း- မိုက်ခရိုအာရုံခံနည်းပညာကို အခြေခံ၍ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဝက်ဝံများသည် အမြန်နှုန်း၊ တုန်ခါမှု၊ အပူချိန်၊ ဝန်နှင့် ချောဆီအခြေအနေအပါအဝင် အရင်းအမြစ်များစွာပါဝင်သော ဝန်ဆောင်မှုအချက်အလက်ရယူသည့် ကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ အာရုံခံကိရိယာပေါင်းစပ်မှုအဆင့်မြင့်မားခြင်းက အပြင်ကွင်း၊ အတွင်းကွင်း၊ လှောင်အိမ်နှင့် လှိမ့်အစိတ်အပိုင်းများမှပင် ဝန်ဆောင်မှုအချက်အလက်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကို ခွင့်ပြုပြီး မြင့်မားသော သတင်းအချက်အလက်လွှမ်းခြုံမှုကို ပေးစွမ်းသည်။ အာရုံခံကိရိယာများကို ဝက်ဝံကိုယ်ထည်နှင့် တိုက်ရိုက်ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် signal-to-noise ratio မြင့်မားပြီး စက်ပစ္စည်းများနှင့် ဝက်ဝံပုံမမှန်မှုများကို ပိုမိုအာရုံခံနိုင်စွမ်းရှိပြီး စောစီးစွာ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စေပါသည်။

 

၂။ ကိုယ်တိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း- bearing ဝန်ဆောင်မှုဒေတာ အမြောက်အမြားကို အခြေခံ၍ big data နှင့် deep learning နည်းပညာများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော bearing များသည် bearing ကျန်းမာရေးအခြေအနေများအောက်ရှိ ဝန်ဆောင်မှုအချက်အလက် ဝိသေသလက္ခဏာများကို ထုတ်ယူပြီး လက်ရှိလည်ပတ်မှုအခြေအနေနှင့် သမိုင်းဝင်ဒေတာခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်ကာ bearing ၏ ဝန်ဆောင်မှုကျန်းမာရေးအခြေအနေကို အကဲဖြတ်ကာ မူမမှန်သော လည်ပတ်မှုအခြေအနေများအတွက် စောစီးစွာသတိပေးချက်များ ပေးပါသည်။

 

၃။ ကိုယ်တိုင်ထိန်းညှိခြင်း- ဘီးရင်ဝန်ဆောင်မှုအခြေအနေကို စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းရောဂါရှာဖွေခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ လှိမ့်ဘီးရင်များ၏ ဝန်ဆောင်မှုအခြေအနေယန္တရားများဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဘီးရင်များသည် ချောဆီပမာဏ၊ အအေးခံကန့်သတ်ချက်များ၊ ကြိုတင်ဝန်အားအခြေအနေနှင့် လည်ပတ်မှုအခြေအနေများ (အမြန်နှုန်းနှင့် ဖြတ်တောက်မှုပမာဏကဲ့သို့) ကို ချိန်ညှိခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုအခြေအနေကို ထိန်းညှိပေးခြင်းဖြင့် အရေးကြီးသောပစ္စည်းကိရိယာများအတွက် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၏ ဘေးကင်းမှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ခန့်မှန်းနိုင်မှုကို တိုးတက်စေသည်။

 

၁၉၈၀ ပြည့်လွန်နှစ်များကတည်းက ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် အဓိကအားဖြင့် မော်တော်ကား anti-lock braking systems (ABS) တွင်အသုံးပြုရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော bearing (sensor bearing ဟုလည်းလူသိများသည်) ကို သုတေသနပြုနေကြသည်။ ဤ bearing များသည် feedback ထုတ်ရန်အတွက် bearing speed၊ အပူချိန်၊ တုန်ခါမှုနှင့် load ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များကို စောင့်ကြည့်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြသည်။ နိုင်ငံတကာတွင် ကျော်ကြားသော bearing ကုမ္ပဏီများသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော bearing များတွင် ၎င်းတို့၏ သုတေသနကို အဆက်မပြတ် တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။

 

လူသားရဲ့ တီထွင်ကြံဆမှုဟာ အကန့်အသတ်မရှိပါဘူး။ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဘယ်ရင်များစက်မှုနည်းပညာတွင် သိသာထင်ရှားသော ခုန်ပျံကျော်လွှားမှုကို ညွှန်ပြနေပြီး၊ အဆင့်မြင့်နည်းပညာဉာဏ်ရည်ခေတ်ကို အမှန်တကယ်ဖြစ်လာစေပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏နိုင်ငံသည် သုတေသနတွင်လည်း တက်ကြွစွာပါဝင်ဆောင်ရွက်နေပြီး တက္ကသိုလ်ပါမောက္ခများနှင့် ကျောင်းသားများသည် လမ်းကြောင်းအသစ်များကို အဆက်မပြတ်ရှာဖွေနေကြသည်။ bearings အတွက်၊ အဓိကအာရုံစိုက်မှုမှာ embedded intelligent bearings အတွက် အချက်ပြမှုရယူခြင်း၊ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို အဓိကထားသည်။ စဉ်ဆက်မပြတ်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများမှတစ်ဆင့်၊ အဆက်မပြတ်ပြင်ဆင်မှုများဖြင့်၊ နည်းပညာတိုးတက်မှုများပေါ်ပေါက်လာပြီး အသုံးချမှုဝယ်လိုအားများတိုးလာသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် အမှန်တကယ်ရှေ့တန်းတွင်ရှိနေလိမ့်မည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။